Indikator “Moving average” (untuk profesional)

Di artikel ini kita akan fokus pada pengaturan dan kalkulasi profesional yang akurat untuk indikator “Moving Average”.

Rumus penghitungan

---

Ini adalah rumus umum untuk mengkalkulasi moving average:

• n —besaran angka fungsi orisinil untuk menghitung moving average;
• 
• 

Normalisasi koefisien terbesar artinya:

Koefisien terbesar dapat dihitung seperti ini:

Nilai fungsi biasanya didapatkan menggunakan quote harga penutupan. Moving average dapat direkonstruksi berdasarkan poin-poin lain (quote pembukaan, nilai maksimal, nilai minimal, nilai rata-rata, dll.). Ini bisa dilakukan di jendela analisa teknikal terpisah.

Kondisi khusus

---

1. Simple moving average (SMA).

Angka 1 selalu digunakan sebagai besaran. Rumus akhir sama dengan rata-rata nilai aritmatika:

2. Exponential moving average (EMA).

Sebuah fungsi eksponensial selalu digunakan sebagai besaran. Besaran berkurang secara eksponensial dan tidak pernah sama dengan nol. Ini dijelaskan oleh rumus berikut:

Sebagai contoh, koefisien ditampilkan sebagai nilai jendela penyempurna:

Dengan demikian, moving average eksponensial akan bereaksi terhadap perubahan harga secara lebih sempurna.

Contoh

---

Misalnya kita mengetahui 5 harga (dari 5 hari): 80, 106, 85, 87, 93. Mari hitung 3 titik moving average dan lihat seberapa besar bedanya.

SMA

Hari pertama : SMA (3) = (80 + 106 + 85) / 3 = 90.3

Hari kedua : SMA (3) = (106 + 85 + 87) / 3 = 92.6

Hari ketiga : SMA (3) = (85 + 87 + 93) / 3 = 88.3

EMA

Hari pertama : EMA (3) = EMA (2) + K * [85 – EMA (2)]

Yang kita butuhkan untuk menghitung:

• EMA (2) = EMA (1) + K * [106-EMA (1)]

• EMA (1) = EMA (0) + K * [80-EMA (0)] = 80

EMA (2) = 80 + 2/3 * [106-80] = 97.33

EMA (3) = EMA (2) + K * [85 – EMA (2)]

Hari pertama : EMA (3) = 97.33 + 1/2 * [85 – 97.33] = 91.165

Hari kedua : EMA (3) = 91,165 + 1/2 * [87 – 91,165] = 89,083

hari ketiga : EMA (3) = 89,083 + 1/2 * [93 – 89,083] = 91,042

Grafik menunjukkan bahwa EMA (garis merah putus-putus) menyempurnakan deviasi pada harga, dan SMA (garis hitam) dituntun olehnya.

Jenis-jenis MA lainnya

---

Ada cukup banyak moving averages yang berbeda:

• Weighted moving average (WMA).

• The volumetric moving average (VMA).

• Kaufman Adaptive Moving Average (KAMA).

• Adaptive moving average of Tushara Chanda (VIDYA).

• Double exponential moving average (DEMA).

• Triple Exponential Moving Average (TEMA).

• Modified Brown Moving Average (MMA).

• Jurik Moving Average (JMA).

• Smoothed moving average (SMMA).

• Simple moving median (SMM).

• Cumulative moving average (CMA).

Moving averages adalah salah satu indikator yang paling sederhana, paling efektif, dan penting untuk analisa pasar. Beberapa indikator lain juga berpedoman pada MA:

• Bollinger Bands berpedoman pada SMA periode 20.

• MACD berpedoman pada EMA.

• “Alligator” berdasarkan pada SMMA, dll.

Ini sebabnya siapa pun dapat membiasakan diri dengan karakter indikator analisa teknikal lainnya setelah memahami moving averages.